Element 68Element 45Element 44Element 63Element 64Element 43Element 41Element 46Element 47Element 69Element 76Element 62Element 61Element 81Element 82Element 50Element 52Element 79Element 79Element 7Element 8Element 73Element 74Element 17Element 16Element 75Element 13Element 12Element 14Element 15Element 31Element 32Element 59Element 58Element 71Element 70Element 88Element 88Element 56Element 57Element 54Element 55Element 18Element 20Element 23Element 65Element 21Element 22iconsiconsElement 83iconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsiconsElement 84iconsiconsElement 36Element 35Element 1Element 27Element 28Element 30Element 29Element 24Element 25Element 2Element 1Element 66

Twitter Friend Repertoires: Introducing a Methodology to Assess Patterns of Information Management on Twitter

Schmidt, J.-H. (2016): Twitter Friend Repertoires: Introducing a Methodology to Assess Patterns of Information Management on Twitter. In: First Monday, Vol. 21, Nr. 4, 4 April 2016. DOI: 10.5210/fm.v21i4.6207

Schmidt, J.-H. (2016): Twitter Friend Repertoires: Introducing a Methodology to Assess Patterns of Information Management on Twitter. In: First Monday, Vol. 21, Nr. 4, 4 April 2016. DOI: 10.5210/fm.v21i4.6207

Infos zur Publikation

Autoren

PD Dr. Jan-Hinrik Schmidt

Erscheinungsjahr

2016

ÄHNLICHE PUBLIKATIONEN UND VERWANDTE PROJEKTE

Social Web • Twitter • Social Media •

Verwandte Projekte und Publikationen

Projekte
Publikationen
Alles
CI_Treuhandstelle VrAN.jpg

Für einen sicheren Datenaustausch

Datenportal Rechtsextremismus

Für das „Datenportal für die Rassismus- und Rechtsextremismusforschung“ entwickelt das HBI eine Forschungsdateninfrastruktur zum sicheren und datenschutzgerechten Austausch von Social-Media-Akteursverzeichnissen.
CI_RegeldurchsetzungSocialMediaGerichte_Leibniz-Institut-fuer-Medienforschung_Hans-Bredow-Institut.jpg

Regeldurchsetzung auf kleineren Plattformen

User Courts auf Social-Media-Plattformen

Das Seed-Money-Projekt untersucht am Beispiel von Schiedsgerichten von User:innen aus den 00er Jahren des Internets sowie dem Wikipedia-Schiedsgericht, wie Communities auf kleinen und Nischenplattformen die Durchsetzung von Regeln aktiv mitgestalten.
CI_Plattform-uebergreifende-Identifikation-Ueberwachung-und-Modellierung-von-Verbreitungsmustern-von-Desinformation_Leibniz-Institut-fuer-Medienforschung.jpg

BMBF-Projekt

NOTORIOUS: Die Rolle von Prominenten in Desinformationskampagnen

Die Verbreitung von Desinformation durch „Promi“-Kommunikation in sozialen Medien entwertet die Torwächter-Funktion des professionellen Journalismus zunehmend. Dieses BMBF-geförderte Kooperationsprojekt sucht nach dahinterliegenden Mechanismen, um die Rolle von Prominenten in D...
PRObs_Leibniz-Institut-fuer-Medienforschung_Hans-Bredow-Institut_ravi-sharma-RnW1taVZqm8-unsplash.jpg

Darf Twitter Trump sperren?

Private Ordering Observatory

Um zu erforschen, wie private Online-Kommunikationsplattformen darüber entscheiden, was öffentlich kommuniziert werden darf, hat das Institut ein Observatorium zur Beobachtung privater Rechtssetzung (Private Ordering Observatory) eingerichtet.
CI_FGZ19-07SMO_Leibniz-Institut-fuer-medienforschung_Hans-Bredow-Institut_markus-spiske-xekxE_VR0Ec-unsplash.jpg

Teilprojekt Forschungsinstitut Gesellschaftlicher Zusammenhalt

(Social) Media Observatory

Mit dem (Social) Media Observatory wird eine Datenbasis zur systematischen Beobachtung medienbasierter Öffentlichkeit aufgebaut, die andere Projekte im Forschungsinstitut Gesellschaftlicher Zusammenhalt für ihre Projekte nutzen können.
CI_AP64_SMCC_Cover.jpg

open access zum Download

Social Media Content Creators aus Sicht ihrer jungen Follower

Jugendliche und junge Erwachsene folgen gezielt Influencern und anderen Accounts in sozialen Medien, um sich zu unterhalten, zu informieren oder um mitreden zu können. Social Media Content Creators auf Instagram, TikTok und anderen Plattformen erfüllen dabei unterschiedliche Funktionen f&u...
CI_Publ_LM et al News.jpg

Open Access im IJoC

News Won’t Find Me? Exploring Inequalities in Social Media News Use With Tracking Data

Lisa Merten hat gemeinsam mit einem internationalen Autor*innenteam den Artikel "News Won’t Find Me? Exploring Inequalities in Social Media News Use With Tracking Data" open access im International Journal Of Communication veröffentlicht. Die Autor*innen analysieren hierin...
CI_Wunderlich-Leonie_Influencer_Nachrichtennutzung-Jugendlicher.jpg

Nachrichtennutzung

Was junge Menschen von Influencern erwarten. Und von Journalisten

Junge Menschen sehen Influencer durchaus kritisch, wenn es um deren subjektive Darstellung nachrichtlicher Informationen geht. Von Journalist:innen erwarten sie in erster Linie Neutralität. Dies hat die #UseTheNews-Studie in Gruppendiskussionen mit Jugendlichen und jungen Erwachsenen herausgefu...
CI_Hoelig_Behre_Mediaperspektiven_clean.jpg

Politiker*innen auf Social Media

​Facebook- und Twitter-Nutzung der Kandidierenden zur Bundestagswahl 2021

 Wie die Kandidierenden zur Bundestagswahl 2021 Social Media genutzt haben, beschreibt  PD Dr. Jan-Hinrik Schmidt in seinem Beitrag in der aktuellen Ausgabe von "Media Perspektiven".   Wichtigste Erkenntnisse Bei der Bundestagswahl 2021 bauten die Kandidierenden...
CI_Dreyer_Heldt_Algorithmische Selektion.jpeg

Open Access!

Algorithmische Selektion und Privatheit. Aufmerksamkeitssteuerung durch Social Media-Plattformen als Autonomieeingriff?

In ihrem Kapitel rücken Stephan Dreyer und Amélie Heldt Privatheit und das Allgemeine Persönlichkeitsrecht in Bezug auf algorithmische Selektionsverfahren in den Fokus. Sie zeigen auf, wo es Lücken gibt und wie sich diese schließen lassen könnten. Der Sammelband ist...
mehr anzeigen

Newsletter

Infos über aktuelle Projekte, Veranstaltungen und Publikationen des Instituts.

NEWSLETTER ABONNIEREN!