Am Leibniz-Institut für Medienforschung | Hans-Bredow-Institut (HBI) in Hamburg ist ab dem 1. Mai 2026 folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (m/w/d) im Bereich Computational Social Science
Befristet bis 31.03.2029 vorbehaltlich der Bewilligung von Drittmitteln Vollzeit | Entgeltgruppe 13 TV-L | Standort Hamburg
Das international renommierte Leibniz-Institut für Medienforschung | Hans-Bredow-Institut in Hamburg erforscht auf hohem wissenschaftlichem Niveau den Medienwandel und die damit verbundenen strukturellen Veränderungen öffentlicher Kommunikation. Medienübergreifend, interdisziplinär und unabhängig verbindet es Grundlagenwissenschaft und Transferforschung und schafft so problemrelevantes Wissen für Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft. Dabei zeichnet sich das Institut durch eine deutschlandweit einzigartige und fruchtbare Verbindung von sozialwissenschaftlicher Kommunikationswissenschaft und rechtswissenschaftlicher Regulierungsforschung sowie dem vermehrten Einbezug der Informatik aus.
Zusammen mit der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW) führt das HBI ab Mai 2026 das Projekt „Systematische Observation von neuen auditiven Risiken“ (SONAR) durch. Das Verbundprojekt untersucht grundlegend die Angebotsstruktur auditiver Online-Medien, insbesondere Podcasts und längere Diskussionsformate, und entwickelt Verfahren, um explizite und implizite Narrative von Mis-, Mal- und Desinformation sowie Manipulationsstrategien in Audioformaten zu erkennen. Methodisch verbindet SONAR qualitative Medienanalyse mit skalierter, computergestützter Auswertung. Die ausgeschriebene Stelle ist dem SONAR-Projekt zugeordnet, das im Media Research Methods Lab (MRML) des HBI angesiedelt ist. Gesucht wird ein*e wissenschaftliche Mitarbeiter*in für die Implementierung der technischen Infrastruktur des Projekts sowie für anschließende Datenerhebungen und -auswertungen. Zum Projektteam gehören zwei weitere wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Darüber hinaus bestehen Möglichkeiten für Kooperationen mit weiteren Projekten des MRML wie dem Social Media Observatory.
Ihr Aufgabenbereich
- Bearbeitung von Forschungsvorhaben im Rahmen der Projektziele des BMFTR-geförderten Projekts SONAR
- Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung der technischen Infrastruktur zur Datenerhebung und Auswertung mit einem Fokus auf High-Performance- und Parallelrechenaufgaben
- Beiträge zur Methodenentwicklung zur Erforschung auditiver Inhalte
- Beiträge zur Beantwortung inhaltlicher/sozialwissenschaftlicher Fragestellungen in interdisziplinären Teams
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Vorträge
Was sollten Sie mitbringen?
- abgeschlossenes Master-Studium möglichst in Informatik, Data Science, Computational Social Science oder Digital Humanities; bei einem Abschluss in einer anderen Disziplin sind nachgewiesene Kenntnisse im Bereich der Informatik nötig
- Kenntnisse in der Anwendung und Entwicklung von CSS-Methoden, zum Beispiel:
- Natural Language Processing und Large (Vision) Language Models
- Multimodale Medieninhaltsanalysen
- Auswertung von Tracking-/Digitalen Spurendaten
- Programmiererfahrung, bevorzugt in Python oder R
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken
- Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse in der Anwendung von Command Line Interfaces (CLI), dem Einsatz von Cloud Computing-Technologien (z.B. AWS, Google Cloud) und der Implementierung von Scientific Computing Pipelines.
- die Bereitschaft zum Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
- Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Eigenständigkeit, Gestaltungswillen, Verantwortungsbewusstsein
- Neugier zur Erforschung der sich stetig wandelnden sozialen Medienlandschaft und Bereitschaft sich den Herausforderungen der rasanten technischen Entwicklung zu stellen
Wir bieten wir Ihnen?
- Möglichkeit zur Promotion im Kontext eines erfahrenen Teams von CSS-Forscher*innen an einem großen, interdisziplinären Forschungsinstitut
- Möglichkeit zur Forschung mit aktuellen Social Media-Daten und State-of-the-Art Technologien
- flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zu hybridem Arbeiten in Absprache mit dem Team
- eine Anstellung bei einem attraktiven und familienfreundlichen Arbeitgeber, zertifiziert durch das „audit berufundfamilie“
- Eltern-Kind-Büro
- ein sicheres Arbeitsverhältnis im öffentlichen Dienst sowie Vergütung nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) , Jahressonderzahlung
- vermögenswirksame Leistungen sowie betriebliche Altersvorsorge (VBLU)
- Arbeitgeberzuschuss zum HVV-Profiticket als Deutschlandticket
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, zusätzlich Heiligabend und Silvester arbeitsfrei
- einen modernen Büroarbeitsplatz an unserem neuen Institutsstandort in Hamburg-Rotherbaum mit sehr guter ÖPNV-Anbindung
- Fahrradstellplätze in unserer Tiefgarage mit Ladeschrank für Akkus von E-Bikes
- 2 PKW-Außenstellplätze mit E-Ladesäule
Kontakt
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Gregor Wiedemann (g.wiedemann@leibniz-hbi.de). Verfahrensbezogene Fragen richten Sie bitte an unsere Personalabteilung (personal@leibniz-hbi.de).
Ihre Bewerbung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie Ihre Bewerbung bitte bis zum 15.03.2026 unter Angabe der Kennziffer „PB1-26-04“ an: bewerbung@leibniz-hbi.de. Die Bewerbungsunterlagen fügen Sie bitte in einzelnen PDF-Dokumenten als Anlagen bei.
Wir freuen uns auf Sie!
Für uns zählen Ihre Qualifikationen und Stärken. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen von Menschen unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht oder sexueller Identität, Nationalität, Alter, Religion, Weltanschauung oder einer eventuellen Behinderung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung gemäß SGB IX besonders berücksichtigt (bitte entsprechenden Nachweis beifügen). Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern nach Maßgabe des Bundesgleichstellungsgesetzes ist uns wichtig. Wir sind bestrebt, Unterrepräsentanzen eines Geschlechts in allen Bereichen und Positionen abzubauen.
Bitte beachten Sie den datenschutzrechtlichen Hinweis, dass Ihre Bewerbungsunterlagen im Rahmen der Besetzung der Stelle von uns verarbeitet und gespeichert werden. Nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens werden die Daten gelöscht.