Felix Victor Münch ist Computational Social Science Postdoc Researcher in unserem Media Research Methods Lab (MRML). Derzeit arbeitet er am Aufbau unseres Social Media Observatory (SMO). Das SMO unterstützt alle interessierten Projekte des Forschungsinstituts Gesellschaftlicher Zusammenhalt (FGZ) mit Daten, Werkzeugen und Kompetenzen, um eigenständig an Fragestellungen rund um medienbasierte Öffentlichkeit zu arbeiten. In seiner Forschungsarbeit untersucht er digitale, vernetzter und individualisierte Massenkommunikation mit den Mitteln der Computational Social Sciences.
Er war zuvor seit Oktober 2018 Research Fellow und ab März 2019 Postdoc Researcher in unserem Kolleg Algorithmed Public Spheres. Während dieser Zeit startete er ein Data-Mining-Projekt zur Erprobung von Sampling-Methoden für vernetzte Social-Media-Daten, das jetzt eine Daten-Grundlage des SMOs darstellt.
Er promovierte am Digital Media Research Centre der Queensland University of Technology in Brisbane, Australien. Für sein PhD-Projekt (beendet Februar 2019) entwickelte er ein methodologisches Rahmenkonzept und erkundete Methoden der Netzwerkforschung für großangelegte Studien von Massenkommunikation in einer vernetzten Öffentlichkeit. Nach dem Studium der Physik an der LMU München (2007-2010), des Journalismus an der LMU München und der Deutschen Journalistenschule (2010-2012), sowie Arbeitserfahrung als User Experience Designer und Kommunikationsstratege im Bereich der Online-Markenkommunikation (2012-2014) gilt sein akademisches Interesse nun vor allem der Netzwerkforschung, Big Social Data, Online-Medien und Theorien der Öffentlichkeit.
